Mini Core Facility

  สรุปคร่าว ๆ หลังจากฟังระหว่างทำงาน 1. เป็น flagship ตัวใหม่ หลังจากเปิดตัว EV ไป 2. ขาดแคลนบุคลากรทางด้าน AI          - AI profession          - AI Engineer          - AI users 3. อุตสาหกรรมไม่รู้ว่าจะใช้ AI อย่างไร 4. อว.เลยผลักดันให้เกิด แผน AI แห่งชาติ     - กำลังคน     - วิจัยและพัฒนาเกี่ยวกับ AI     - โครงสร้างพื้นฐานของ AI     -  การประยุกต์ในธุรกิจ     - ด้านจริยธรรมและกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI AI for Education     - อยากแก้ bottleneck เรื่อง ภาษาอังกฤษ     - รมต อว ได้ไปเห็นที่จีน ว่ามีการใช้ AI ทำในเชิง personalized learning ทำให้ นักเรียน เข้าถึงได้เยอะขึ้น และเทรานได้เร็วขึ้น     - แนะนำ ThaiMOOC platform -- เป็นการเรียนรู้ออนไลน์มีประมาณ >700 กว่าหลักสูตร ซึ่งฟรี     - การทำระบบนี้น่าจะทำให้การเลื่อมล้ำทางด้านการศึกษาลดลง และเน้นเรื่องภาษาอังกฤษก่อน เริ่มตรงนี้ก่อนแล้ว่อย apply ไปกับภาษาอื่น ๆ ก็ได้ ...

1. สิ่งที่ต้องระวังคือ การที่ AI เป็น Black Box และทำให้การนำมา implement กับผู้ป่วยนั้นมีความสเี่ยงค่อนข้างสูง 2. AI ที่จะนำมาใช้ในการ dianostic/therapeutic ต้องทำอย่างระมัดระวัง Garbage in Garbage Out ถ้า traning data ไม่ดี ก็ทำให้การทำนายหรือการอธิบาย มีโอกาสคลาดเคลื่อน และเพิ่มความเสี่ยงต่อผู้ป่วย 3. การเขียน Ethics ควรจะต้อง declare ให้ชัดเจน ว่าข้อมูลเอามาจากไหน สร้างโมเดลยังไง และโมเดลมีประสิทธิภาพมากน้อยแค่ไหน applicability domain ได้มากน้อยขนาดไหน risk vs benefit เป็นอย่างไรบ้าง